近年利用するユーザーが増加している生成AI。
ユーザーがAIに質問した時、自社ではなく競合が紹介されていたら危機感を感じるマーケティング担当や営業担当も多いはずです。逆にいえば、競合ではなく自社が紹介されていれば、営業戦略で優位に立っています。
馴染みのあるGoogle検索でも、検索結果にAIによる概要が掲載されるようになり、実際に参考にしている人も多いはずですが、マーケティング担当・営業担当側の立場で考えると、AIO？LLMO？SEOと何が違う？と疑問に感じている人も多いでしょう。
ここでは、AIO対策の仕組みや成果分析、SEO対策や「AI Overview」との違いについて解説しています。ぜひ参考にしてください。
AIO対策（AI検索最適化・AI Optimization）とは？
「AIが答えを生成してくれる時代」。この変化に対応するために、Webマーケティングの世界で新たに注目されているのがAIO対策（AI検索最適化・AI Optimization）です。AIO対策とは、一言で言うと「AIに選ばれるWebサイトやコンテンツを作るための施策」です。
これまでのWebマーケティングの中心は、Googleなどの検索エンジンで上位表示を目指すSEO（検索エンジン最適化）でした。しかし、AI技術の進化により、ユーザーは検索結果のリンクをクリックして情報を探しに行くのではなく、AIが生成した回答を直接受け取るようになりつつあります。この新しい情報取得の形に対応するために、Webサイトの存在意義そのものが問われる時代が来ています。
AIO対策は、AIがWeb上の膨大な情報をリサーチしますが、そのなかで自社のサービスを評価してもらい、信頼性の高い「答え」として引用してくれることを目指します。これにより、AIの回答を通してユーザーにブランドやサービスを知ってもらい、認知度向上やブランディングにつなげていくことができます。
AIO対策が必要とされる3つの理由
なぜ今、AIO対策が重要視されているのでしょうか。その理由は大きく3つあります。
1. AIが「答え」を提供する時代になるから
Googleは、検索結果のトップにAIが生成した要約や回答を表示する「AI Overview（AIによる概要）」のテストを開始しました。これは、ユーザーがわざわざ検索結果のリンクをクリックしなくても、疑問の答えをすぐに得られるようにするためです。
この動きは、Webサイトの役割が「情報の入り口」から「AIの回答の元となる情報源」へと変化していることを示唆しています。これまでのように検索結果で上位表示されても、AIが生成する回答に引用されなければ、ユーザーの目に触れる機会が減少します。つまり、AIに「答え」として選ばれることが、今後のWebマーケティングの最重要課題になります。
2. AIに見落とされると機会損失のリスクになるから
AIは、膨大な情報を瞬時に解析し、最も関連性が高く、信頼できる情報を引用します。もしAIに「関連性が低い」「信頼性が低い」と判断された場合、AIの回答に引用されることはありません。これは、潜在的なユーザーへの露出機会を失うことを意味し、ブランド認知の低下や、見込み客の獲得機会の損失につながります。
AIの回答は、時に検索結果の1位枠よりも目立つ場所に表示されるため、AIに選ばれないことは、SEOで上位表示されないことよりも深刻な機会損失となる可能性があります。
3. AIの評価がブランドの信頼性につながるから
AIは、情報を引用する際に、その情報源を明記します。AIの回答にサイトやブランドが繰り返し引用されることは、「このサイトは信頼できる」「このブランドは専門性が高い」という、第三者からの強力な推薦となります。
これは、ユーザーがサイトを訪れる前に、すでに一定の信頼を築いている状態を作り出します。AIに評価されることは、単なるアクセス数の増加に留まらず、ブランドの権威性や信頼性を高める上で非常に重要な要素となります。
LLMO・AI Overview（AIによる概要）との違い
AIO対策と混同されやすい言葉に、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」や「AI Overview（AIによる概要）」があります。それぞれの違いを明確に理解しておきましょう。
AIに選ばれるための「施策全体」を指す言葉です。AIが情報を収集・解析しやすいように、コンテンツやサイト構造を最適化する活動全般を意味します。
AIO対策の中でも、特にAIの大規模言語モデル（LLM）に焦点を当てた最適化を指します。AIが理解しやすい論理的な文章構造や、自然言語のニュアンスに合わせたキーワード選定など、コンテンツそのものの最適化に重きを置いた概念です。
Googleの検索エンジンで導入がテストされている機能名です。検索結果のトップに、AIが生成した要約や回答が表示される仕組みを指します。AIO対策は、このAI OverviewをはじめとするAIの機能に対応するための手段であり、AI OverviewはAIO対策の目的となる「AIの回答」の一例です。
つまり、AIO対策は、LLMOという手法を用いて、AI OverviewのようなAIの機能で自サイトが引用されることを目指す、という関係性になります。
AIOとSEOとの違いは？
AIO対策とSEO対策は、Webサイトへの集客を目的とする点で共通していますが、その本質的な目的と手法には違う点もあります。両者の違いを理解することは、これからのWebマーケティング戦略を立てる上で不可欠です。
SEOは「クリック」・AIOは「AIの回答」が目的
SEO対策の目的は、ユーザーが検索結果をクリックして自サイトを訪れるようにすることです。検索エンジンのアルゴリズムを分析し、キーワードの選定、被リンクの獲得、ページの表示速度改善などを行い、検索結果の上位に表示されることを目指します。
一方、AIO対策の目的は、AIが生成する回答に引用されることです。AIは、単にキーワードが含まれているかどうかだけでなく、情報の網羅性、専門性、信頼性、そして論理的な構造を総合的に判断して情報を選択します。そのため、AIO対策では、AIが理解しやすく、信頼できる情報源と認識されるようなコンテンツやサイト構造を構築することが重要になります。
| 項目 | SEO対策 | AIO対策 |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果からのクリック獲得 | AIの回答での引用 |
| 評価ポイント | キーワード、被リンク、表示速度など | 信頼性、専門性、網羅性、論理的構造など |
| 対象 | 検索エンジンのアルゴリズム | AIの大規模言語モデル（LLM） |
| ゴール | サイトへのアクセス数増加 | ブランドの認知度・信頼性向上 |
AIOがSEOの延長線上にあるとされる理由
AIO対策は、SEO対策と全く別の概念というわけではありません。むしろ、AIOはSEOの進化形、あるいはSEOの延長線上にあると考えることができます。
なぜなら、AIが質の高い情報源を判断する基準は、従来のSEOが目指してきた「ユーザーにとって価値のあるコンテンツ」という評価軸と共通しているからです。例えば、SEOでは「網羅性の高いコンテンツ」や「ユーザーの疑問に直接答えるコンテンツ」が良いとされていますが、これはAIが情報を収集する際にも非常に重要な要素となります。
また、サイトの表示速度やモバイルフレンドリーなど技術的なSEO対策もAIがサイトをスムーズにクロールするために不可欠な要素です。また、信頼性・専門性といった権威性の対策についても有効なSEO対策です。つまり、これまでSEOで培ってきたノウハウは、AIO対策においても引き続き有効であり、AIO対策は、SEOの土台の上に、さらにAIに特化した要素を積み重ねていく作業と言えます。
AI時代に通用しないSEO対策とは
AIが台頭する時代に、これまで効果があったSEO対策が通用しなくなる可能性が出てきています。
キーワードの不自然な詰め込み
かつてはキーワードを多めに含めることが上位表示に繋がると考えられていましたが、AIは文脈を理解するため、不自然なキーワードの羅列は、むしろコンテンツの質を低いと判断する可能性もあるでしょう。
低品質な被リンクの獲得
被リンクは依然として重要な要素ですが、信頼性の低いサイトからの被リンクは、AIにネガティブな評価を下される可能性があります。量より質がより一層重要になります。
内容の薄いコンテンツ
単にキーワードを含んだだけの内容の薄いコンテンツは、AIによって「情報がない」と判断され、引用されることはありません。AIは網羅的で専門性の高い情報を好み、かつ独自性の高い情報を好みます。他サイトのコピーのようなコンテンツは評価されません。
AIO対策の具体的なやり方は？
AIO対策は、コンテンツと技術の両面からアプローチすることが重要です。AIが理解しやすいコンテンツを作成し、同時にAIがスムーズに情報を読み取れるサイト構造を設計することで、効果を最大化できます。
【コンテンツ編】AIが選びやすいコンテンツの作り方
AIに選ばれるコンテンツを作るためには、以下の3つのポイントを意識しましょう。
AIが理解しやすい論理的な文章構造
AIは、論理的な構造を持った文章をより効率的に理解します。以下の点を意識してコンテンツを作成しましょう。
見出しを適切に使う
h2、h3、h4といった見出しタグを適切に使い、文章の階層構造を明確にします。これにより、AIはコンテンツの全体像を把握しやすくなります。
箇条書きや表を活用する
重要なポイントや比較対象は、箇条書きや表を使って整理すると、AIが情報を構造的に捉えやすくなります。
信頼性を高める一次情報や独自データの活用
AIは、信頼性の高い情報源を好みます。信頼できる情報源と認識されるためには、以下の点を意識しましょう。
一次情報の提示
自社で実施した調査、アンケート、実験データ、顧客の声など、独自の一次情報を提供することで、コンテンツの信頼性と専門性を高めます。
出典の明記
引用した情報や統計データは、必ず出典元を明記しましょう。これにより、AIが情報の信頼性を確認しやすくなります。
専門家による監修
専門家や権威者による監修を受けたコンテンツは、AIだけでなくユーザーからの信頼も高まります。
ユーザーの疑問に直接答えるFAQの設定
ユーザーが抱くであろう疑問を先回りして解決する「FAQ（よくある質問）」セクションを設けることは、AIO対策において非常に効果的です。
具体的な質問と回答を設定
ユーザーが検索するであろう具体的な質問を想定し、その質問に対する簡潔かつ網羅的な回答を提供します。
構造化データでマークアップ
FAQページやコンテンツ内のFAQセクションにFAQPageなどの構造化データを適用することで、AIは質問と回答のペアを明確に認識できます。これにより、AIの回答に直接FAQの回答が引用される可能性が高まります。
【技術編】AIが読み取りやすいサイト構造の設計
コンテンツだけでなく、Webサイトの技術的な側面もAIの評価に大きく影響します。AIがスムーズに情報をクロールし、理解できるように、以下の点を改善しましょう。
AIの理解を手助けする構造化データの活用
構造化データとは、HTMLに特別なマークアップを追加することで、Webサイトの情報を検索エンジンやAIに構造的に伝える技術です。
何のために使う？
商品情報、レビュー、イベント情報、FAQなど、特定の種類の情報をAIに正確に理解させることができます。例えば、レシピサイトであれば材料や調理時間を、FAQページであれば質問と回答を、それぞれ構造化データでマークアップすることで、AIは情報をより正確に認識し、回答に利用しやすくなります。
具体例
Schema.orgが提供するスキーマ（構造化データの種類）の中から、コンテンツに最も適したものを選択し、JSON-LD形式などで記述します。これにより、AIはコンテンツの内容をより深く理解できます。
要点を伝えるメタデータとタイトルの最適化
タイトルタグやメタディスクリプションは、AIがコンテンツの概要を把握するために最初に読み取る重要な情報です。
タイトル
コンテンツの内容を正確かつ簡潔に表現し、キーワードを自然に含めます。長すぎるタイトルはAIに理解されにくい場合があります。
メタディスクリプション
コンテンツの要約を100〜120文字程度で記述します。AIが回答を生成する際の要約文として利用される可能性があるため、コンテンツの魅力を伝える重要な情報を盛り込みましょう。
サイトパフォーマンス（表示速度）の改善
ページの表示速度は、ユーザーエクスペリエンスだけでなく、AIのクロール効率にも影響します。表示速度が遅いサイトは、AIにクロールされにくく、情報の鮮度が低いと判断される可能性があります。
画像の最適化
画像サイズを圧縮し、次世代フォーマット（WebPなど）を使用します。
コードの軽量化
不要なCSSやJavaScriptを削除・圧縮し、ページの読み込みを高速化します。
サーバーの応答速度改善
高速なサーバーを利用し、応答時間を短縮します。
AIO対策を効果測定する方法は？
AIO対策は、従来のSEOとは異なるため、効果測定の指標（KPI）も変わってきます。AIに評価されたことをどのように把握し、次の施策に活かせばよいのでしょうか。
追うべきKPI・KGI
AIO対策における主なKGIとKPIは以下の通りです。
KGI
ブランドの信頼性向上
AIに評価された結果、ユーザーからの信頼やエンゲージメントが向上したかを確認します。
ビジネスへの貢献
AIからの流入やブランディングが、最終的に製品購入やサービス契約などのビジネス成果につながっているかを確認します。
KPI
ターゲットキーワードでの検索結果順位
AIO対策を進めるうえで、SEO対策としての効果も期待できます。ターゲットとする市場・カテゴリのなかで、ターゲットキーワードの検索順位およびクリック流入は直接的な指標になります。
ターゲットキーワードでの検索結果順位
AIの回答に選ばれた場合、サービス・ブランド名の他にWebサイトも掲載されます。この回答結果から直接Webサイトに訪れるユーザーもおり、Googleアナリティクス等で計測が可能です。
指名検索数の増加
AIの回答を通じて、ブランド名やサービス名を知り、直接検索するユーザーが増えたかを確認します。
AIの回答に引用される回数の計測方法
AIの回答に引用された回数を直接的に計測するツールはまだありません（2025年9月現在）。アクセス数は計測できるものの、引用された回数を正確に計測することはできません。
ChatGPTやGeminiのような生成AIに特定の質問を繰り返し、回答が生成された際に自社サービス名・ブランド名が提示されているかを確認します。同じような方法で、Google検索のAIOの掲載率についても目視で確認できます。特定のキーワードで検索し、何％程度AIOに掲載されているか確認します。
今後、AIの回答に引用されたかどうかを自動で追跡するような、専門のサードパーティツールが登場する可能性があります。現状では、まだ一般的なサービスではありませんが、今後の動向に注目しましょう。
AIO対策でよくある質問
AIO対策のメリットとデメリットは？
メリット
ブランド認知度・信頼性の向上
AIに引用されることで、ブランドの権威性が高まり、新たなユーザー層にリーチできます。
競合との差別化
まだAIO対策に取り組んでいる企業は多くないため、いち早く取り組むことで競合と差別化を図れます。
新たな集客チャネルの獲得
検索エンジン以外に、AIという新しい集客チャネルを確保できます。
デメリット
効果測定が難しい
従来のSEO対策に比べ、効果測定の指標やツールがまだ確立されていません。
アルゴリズムの変動リスク
AIのアルゴリズムは常に進化しており、対策方法も変動する可能性があります。
コンテンツ作成のコスト
AIに評価される高品質なコンテンツを作成するには、時間と労力がかかります。
AIO対策に役立つツールは？
AIO対策に特化した専用ツールはまだ少ないですが、SEOツールが引き続き役立ちます。
Google Search Console
検索パフォーマンスの分析、サイトの技術的な問題点の発見に不可欠です。
キーワード調査ツール
Google Keyword Planner、Ahrefs、 SEMrushなどのツールが人気です。ユーザーの検索意図や質問を把握し、コンテンツ作成に役立てます。
構造化データテストツール
Googleの構造化データテストツールなど。構造化データが正しく実装されているか確認できます。
AIO対策はどのくらいの期間で効果が出る？
AIO対策は、即効性のある施策ではありません。高品質なコンテンツを継続的に作成し、Webサイトの技術的な側面を改善していく必要があるため、効果が出るまでに数ヶ月から1年以上の期間を要することが一般的です。特に、ブランドの信頼性を高めるためには、時間をかけて良質な情報を蓄積していくことが不可欠です。
AIに引用されるのはどんなコンテンツ？
AIに引用されやすいコンテンツには、以下の特徴があります。
網羅性が高い
ユーザーの疑問をあらゆる角度から解決する、深く掘り下げられたコンテンツ。
信頼性がある
一次情報、専門家の監修、出典が明確なデータなどが含まれているコンテンツ。
論理的で分かりやすい
結論ファーストで、見出しや箇条書きが適切に使われているコンテンツ。
特定のトピックに特化している
幅広いテーマを扱うのではなく、特定のニッチな分野で専門性を発揮しているコンテンツ。
AIO対策を支援会社に依頼するときの費用は？
AIO対策のコンサルティング費用は、依頼する範囲や会社の規模によって大きく異なります。
コンテンツ制作のみ
コンテンツの企画、執筆、編集など。1コンテンツあたり5万円〜10万円あたりが相場です。
技術対策のみ
サイトの技術的な改善、構造化データの導入など。数十万円〜数百万円が目安です。おもにシステム会社やWebサイト制作会社に依頼することになります。
総合的なコンサルティング
戦略立案からコンテンツ制作、技術対策、効果測定まで一貫して支援するサービスです。月額数十万円〜数百万円が目安となります。これまでSEO対策を行っていた会社に依頼することになります。
まとめ
AIが情報を生成する時代において、AIO対策はWebマーケティングの新たな中心となります。従来のSEO対策が「クリック」を目的としていたのに対し、AIO対策は「AIの回答」に。ブランドの信頼性と認知度を高めることを目的とします。
AIO対策を成功させるためには、AIが理解しやすく、信頼性の高いコンテンツを作成するとともに、AIがスムーズに情報を読み取れるサイト構造を構築することが不可欠です。具体的には、結論ファーストの論理的な文章、一次情報の活用、構造化データの導入、そしてWebサイトパフォーマンスの改善が重要になります。
AIO対策はまだ黎明期にあり、効果測定の方法なども確立されていません。しかし、AIの進化が止まることはなく、今後ますますその重要性は高まるでしょう。いち早くAIO対策に取り組むことで、あなたは競合に差をつけ、AI時代を勝ち抜くための強固な基盤を築くことができるでしょう。
